Tag 1: Einführung
Tag 2: Hauptkomponenten-Analyse („principal component analysis“, PCA)
Tag 3: Korrespondenzanalyse („correspondence analysis“, CA)

Kursleitung

Georg Roth (Institut für Prähistorische Archäologie, Freie Universität Berlin)

Sprache

Englisch

Ziel

In den Geisteswissenschaften führt digitale Datenerfassung zunehmend zu großen Datentabellen, in denen archäologische Einheiten mit vielen Merkmalen gleichzeitig beschrieben werden, z.B. die Anzahlen verschiedener Typen pro Inventar. Dies erlaubt etwa die Anordnung solcher Einheiten nach ihrer Ähnlichkeit bei allen Merkmalen gleichzeitig und führt so zu bisher nicht möglichen Einblicken in komplexe Zusammenhänge zwischen den Einheiten. Der Kurs vermittelt die praktische Anwendung zweier Standardmethoden (PCA und CA) für multivariate Ähnlichkeitsanordnungen. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, mit freier Software eigenständig derartige Analysen durchzuführen und deren rechnerische Ergebnisse mit archäologischen Deutungen zu verbinden Zielgruppe: Alle interessierten Promovierenden der BerGSAS, auch außerhalb der Archäologie. Die aktive Teilnahme wird zertifiziert. Sie ist für das Curriculum der Promotionsprogramme der BerGSAS je nach Studienordnung anrechenbar (ggf. vorher Abstimmung mit der Programmkoordinatorin).

Zielgruppe

Alle interessierten Promovierenden der BerGSAS, auch außerhalb der Archäologie. Die aktive Teilnahme wird zertifiziert. Sie ist für das Curriculum der Promotionsprogramme der BerGSAS je nach Studienordnung anrechenbar (ggf. vorher Abstimmung mit der Programmkoordinatorin).

Voraussetzungen

Kein spezielles Vorwissen, aber Interesse und Bereitschaft zum Lernen abstrakter Verfahren. Eigenes Laptop, auf dem die freie Software, beziehbar unter https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/ (PAST = Palaeontological Statistical Package), installiert wurde. Ersatzweise ist das Arbeiten an PCs im Veranstaltungsraum möglich.

Anmeldung und Rückfragen

Anmeldung und Fragen zur Organisation: regina.attula@berliner-antike-kolleg.org
Fragen zum Inhalt: georg.roth@fu-berlin.de

Einführende Literatur

Thomas Wickens, The Geometry of multivariate statistics (Hillsdale 2014) <Primo: SK 830 W636>
Michael Greenacre, Correspondence Analysis in Practice (Boca Raton 2017 2.) <Primo: SK 840 G798(3)>
Pierre Legendre and Louis Legendre, Numerical Ecology (Amsterdam 2012) <Primo: EBOOK>